当下，大数据对于企业应用一般来说有十个最佳切入点，分别是用户不道德与特征分析、精准营销信息启动时承托、引领产品及营销活动投用户所好、竞争对手监测与品牌传播、品牌危机监测及管理反对、企业重点客户检验、大数据用作提高用户体验、SCRM中的客户分级管理反对、找到新的市场与新趋势、市场预测与决策分析反对。在以上十个主要切入点中，大部分都与企业咨询涉及。著名咨询企业普华永道在经济学人智库（EconomistIntelligenceUnit）调查报告中，曾对1135位企业高管展开了调查，其中54%是C（指CEO、CFO等）层高管或董事会成员。结果显示，43%的高管否认，由数据驱动的企业在过去两年的决策制定上取得了相当大的提高，高度数据驱动型企业比一般企业在制订根本性决策时效率可明显提升3倍。
这个结论更加让市场对大数据的企业应用于企业咨询充满著了期望。在前不久刚宣告发售DMC（品牌数字营销全案咨询服务平台）的大数据企业AdTime曾明确提出大数据对企业来说可以分成三个层面：对于企业的内、中、外展开反对：企业内部：节省企业运营及管理成本；中间环节利用合理的营销手段创建与消费者的纽带；外部环节协助企业制订市场策略和战略规划。其中对于企业外层而言，大数据可为企业获取方向性的企业战略规划以及市场策略，还包括对市场的预判以及规划合理的生产预期。AdTime的DMC平台可在这个环节能向企业获取尤为专业的行业以及竞品数据报告，协助企业更佳地理解行业状况和竞品动态，通过对企业内部、消费者和市场的分析，记录和引入新产品的导入期以及原有产品的最佳消化期，确认产品销售、推展的合理时间和平台，通过消费者对于有所不同产品的价格期望和竞品以及市场的价格定义指导定价策略。
从而指导企业整体的战略规划方向。仍然以来，大数据技术的难题并非在数据的搜集上，而是如何利用这些数据。
所以企业必需将数据转化成为准确的商业决策，才能与竞争对手构成差异化。而首先竞争对手在干什么是企业急迫想要理解的，如今通过大数据监测分析也可只能获知，并让品牌传播通过大数据分析找准方向。
例如，通过DMC平台可以展开传播趋势分析、内容特征分析、对话用户分析、正负情绪分类、口碑品类分析、产品属性产于等，可以通过监测掌控竞争对手传播态势，并可以参照行业标杆用户策划，根据用户的策划内容，可以评估微博矩阵运营效果。此外，AdTime还指出企业在找寻大数据营销切入点时思路必需广阔，不用拘泥于既有应用于，必须营销人员与技术人员展开思想撞击，进而寻找与众不同的突破点。
所以DMC平台重点针对影视、电商、汽车、房地产、游戏、快消品等6个行业研发横向领域业务管理与数据挖掘系统，力求将大数据企业咨询的应用于展开更加深层次的研发。
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